剧情介绍
0.预览
01.什么是统计学
02.数学思维
03.均值,中位数,和众数;集中趋势测量
04.散布度量
05.数据可视化第1部分:图表就像意大利面
06.数据可视化第2部分:图、逸出值
07.数据的形状:分布
08.相关性不等于因果性
09.对照实验
10.抽样方法和调查偏差
11.科学记者
12.数据收集的道德和海里埃塔·拉克丝塔斯基吉实验
13.概率 I :规则和模型
14.概率 II:用贝叶斯更新你的看法
15.二项分布
16.几何分布和生日悖论
17.随机性
18.Z分数和百分位数
19.正态分布
20.置信区间
21.p值如何帮助我们检验假设
22.p值问题
23.玩弄p值的效果
24.你将知道贝叶斯
25.贝叶斯在日常生活和科学中的应用
26.检验统计量
27.T - 检验:天造地设的一对
28.自由度和效应量
29.卡方检验
30.p值操纵
31.复现性危机
32.回归
33.方差分析
34.方差分析2:处理交叉组
35.拟合模型就像玩俄罗斯方块一样
36.监督机器学习
37.无监督机器学习
38.大数据介绍
39.大数据的问题
40.法庭上的统计学
41.神经网络
42.战争
43.当预测失败时
44.当预测成功时
01.什么是统计学
02.数学思维
03.均值,中位数,和众数;集中趋势测量
04.散布度量
05.数据可视化第1部分:图表就像意大利面
06.数据可视化第2部分:图、逸出值
07.数据的形状:分布
08.相关性不等于因果性
09.对照实验
10.抽样方法和调查偏差
11.科学记者
12.数据收集的道德和海里埃塔·拉克丝塔斯基吉实验
13.概率 I :规则和模型
14.概率 II:用贝叶斯更新你的看法
15.二项分布
16.几何分布和生日悖论
17.随机性
18.Z分数和百分位数
19.正态分布
20.置信区间
21.p值如何帮助我们检验假设
22.p值问题
23.玩弄p值的效果
24.你将知道贝叶斯
25.贝叶斯在日常生活和科学中的应用
26.检验统计量
27.T - 检验:天造地设的一对
28.自由度和效应量
29.卡方检验
30.p值操纵
31.复现性危机
32.回归
33.方差分析
34.方差分析2:处理交叉组
35.拟合模型就像玩俄罗斯方块一样
36.监督机器学习
37.无监督机器学习
38.大数据介绍
39.大数据的问题
40.法庭上的统计学
41.神经网络
42.战争
43.当预测失败时
44.当预测成功时
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